Optimización de los costes de producción de calefacción urbana para empresas energéticas

Para las empresas energéticas que gestionan redes de calefacción urbana, los costes de producción constituyen uno de los mayores gastos de explotación. Fourdeg Energy® ofrece herramientas para reducir significativamente estos costes mediante una gestión inteligente de la demanda y una programación optimizada de la producción.

El reto de los costes

Los costes de producción de la calefacción urbana se ven muy influidos por los periodos de máxima demanda. Durante estos picos, es necesario poner en marcha costosas centrales de reserva, a menudo alimentadas con combustibles fósiles. La reducción de la demanda máxima se traduce directamente en menores costes de producción y en una reducción de las emisiones.

Cómo Fourdeg los costes de producción

• Reducción de picos de demanda: al utilizar los edificios como almacenamiento térmico, la demanda máxima se reduce entre un 10 % y un 20 %, lo que elimina la necesidad de recurrir a costosas fuentes de energía de reserva
• Desplazamiento de la carga: la demanda de calefacción se traslada a los periodos en los que la producción es más barata, como cuando hay una gran disponibilidad de energía renovable
• Programación predictiva: la previsión de la demanda basada en la inteligencia artificial permite planificar mejor la producción con varios días de antelación
• Equilibrio de carga en la red: la optimización en tiempo real en toda la red garantiza una distribución eficiente

Repercusión en la vida real

Las empresas energéticas que utilizan Fourdeg Energy® han registrado una reducción significativa de los costes de producción, una mayor eficiencia de la red y una mejor integración de las fuentes de energía renovables en su mix energético.

De la previsión a la acción de control

La optimización de los costes de producción comienza antes de que se produzca el pico de demanda. Fourdeg las previsiones meteorológicas, los datos de respuesta de los edificios y los objetivos de temperatura ambiente para predecir cuándo aumentará la demanda y qué edificios pueden almacenar calor temporalmente. De este modo, el sistema puede desplazar el consumo a franjas horarias de menor coste sin comprometer el confort.

Esto permite a los operadores de redes de calefacción urbana disponer de más tiempo para planificar la carga de las instalaciones, reducir el uso de fuentes de energía fósiles como respaldo y mejorar la rentabilidad de las fuentes de energía renovables o del calor residual. Esos mismos datos también ayudan a identificar las zonas de la red en las que el equilibrio o el mantenimiento mejorarían la eficiencia.