Smart Energy®
Smart Energy rozwiązania Smart Energy dla firm energetycznych obsługujących systemy ciepłownicze
Fourdeg Energy® wspiera przejście od tradycyjnej "bulk" produkcji "bulk" w kierunku bardziej elastycznego, wydajnego i zrównoważonego modelu.
Dzięki połączeniu sterowania opartego na sztucznej inteligencji, danych w czasie rzeczywistym oraz digital twin przedsiębiorstwa energetyczne mogą zoptymalizować produkcję, dystrybucję i zużycie energii, przekształcając jednocześnie połączone budynki w wirtualne magazyny ciepła.
Umożliwia to zaawansowane zarządzanie popytem, ogranicza obciążenia szczytowe oraz zwiększa konkurencyjność sieci ciepłowniczej w porównaniu z innymi metodami ogrzewania.

Cyfrowe modelowanie 3D sieci ciepłowniczej (Digital Twin)
Digital Twin 3D Fourdeg stanowią wirtualną replikę sieci ciepłowniczych działającą w czasie rzeczywistym, pomagając operatorom monitorować, symulować i optymalizować przepływy energii zarówno na poziomie budynków, jak i całej sieci.

Kluczowe elementy inteligentnego systemu ciepłownictwa miejskiego
Podstawowe kompetencje w zakresie efektywnego zarządzania systemami ciepłowniczymi
Rozproszone magazynowanie ciepła
🟧 Odkryj ukryty potencjał magazynowy każdego budynku.
Fourdeg zamienia budynki w wirtualne baterie cieplne, wykorzystując ich strukturę do magazynowania ciepła i zmniejszania szczytowego zapotrzebowania na energię.
Nasz system oparty na sztucznej inteligencji zarządza rozproszoną pojemnością magazynowania ciepła w całej sieci - nie są wymagane żadne zbiorniki.
Kontrola oparta na prognozach
📈 Od reagowania do przewidywania.
System sztucznej inteligencji Fourdeg prognozuje zapotrzebowanie na ogrzewanie na podstawie danych pogodowych i wzorców zużycia.
Umożliwia to lepsze zrównoważenie zdecentralizowanych źródeł ciepła - co jest szczególnie ważne w sieciach przechodzących z paliw kopalnych na odnawialne źródła energii.
Optymalizacja kosztów produkcji
💰 Niższe koszty. Większa elastyczność.
Łącząc kontrolę w czasie rzeczywistym z Demand Side Response (DSR), Fourdeg zmniejsza szczytowe koszty energii, zwiększa elastyczność sieci i wspiera cele klimatyczne.
Budynki aktywnie pomagają zrównoważyć sieć, poprawiając ekonomię i zrównoważony rozwój.
Zarządzanie popytem
Fourdeg Smart Energy® przekształca budynki w rozproszone systemy magazynowania ciepła - sterowane w czasie zbliżonym do rzeczywistego za pomocą usług chmurowych opartych na sztucznej inteligencji, które uwzględniają lokalne prognozy pogody.
Ta wysoce elastyczna konfiguracja:
- Przechowuje ciepło w konstrukcjach budynków
- Zmniejsza obciążenia szczytowe i kosztowną aktywację kopii zapasowych paliw kopalnych
- Umożliwia przedsiębiorstwom użyteczności publicznej optymalizację czasu i źródeł produkcji, poprawiając wydajność i redukując emisje.
DSM z Fourdeg pomaga sieciom ciepłowniczym stać się bardziej inteligentnymi, stabilnymi i zrównoważonymi.


Wdrażanie nowych modeli sprzedaży, usług i biznesowych
Fourdeg Energy® pomaga przedsiębiorstwom energetycznym wyjść poza ramy standardowego dostarczania ciepła, umożliwiając świadczenie usług zorientowanych na klienta i opartych na danych. Dzięki zarządzaniu popytem (DSM) oraz indywidualnej regulacji temperatury w poszczególnych pomieszczeniach przedsiębiorstwa mogą:
- Oferowanie stabilnej temperatury wewnętrznej jako usługi, a nie tylko megawatów
- Wyjdź poza tradycyjne terytorium dzięki rozwiązaniom zarządzanym w chmurze
- Budowanie nowych źródeł przychodów i wpływanie na zachowania użytkowników końcowych dzięki motywowanej elastyczności popytu.
Przejście na inteligentną energię otwiera drzwi do angażujących usług cyfrowych, partnerstw z klientami i skalowalnych nowych modeli wartości.
Dla właścicieli nieruchomości
Fourdeg Smart Heating dla efektywności energetycznej
Optymalizacja ogrzewania poszczególnych pomieszczeń z wykorzystaniem sztucznej inteligencji dla budynków mieszkalnych, komercyjnych i użyteczności publicznej wyposażonych w grzejniki wodne.
20–35%
Oszczędność energii
Sprawdzone w szkołach, biurach i budynkach mieszkalnych w różnych warunkach klimatycznych.
Sztuczna inteligencja
Sterowanie predykcyjne
Algorytmy uwzględniające warunki pogodowe i samouczące się optymalizują ogrzewanie w czasie rzeczywistym.
całodobowo
Monitorowanie w chmurze
Pełny wgląd w wydajność ogrzewania budynku z dowolnego miejsca.
