Model Predictive Control MPC) i Smart Heating

Model Predictive Control MPC) er den centrale algoritmiske metode bag Fourdeg intelligente varmeoptimering. Ved at kombinere realtidsdata med forudsigelige modeller gør MPC det muligt for varmesystemer at forudse fremtidige behov og handle proaktivt i stedet for reaktivt.

Hvad er Model Predictive Control?

MPC er en avanceret reguleringsstrategi, der anvender en matematisk model af en bygnings termiske adfærd til at forudsige fremtidige temperaturer og optimere opvarmningen. I modsætning til traditionelle termostater, der blot reagerer på temperaturændringer, tænker MPC fremad – ved at tage højde for vejrudsigter, bygningens termiske masse og beboelsesmønstre for at fastlægge den optimale opvarmningsstrategi.

Sådan fungerer MPC i Fourdeg

• Bygningsmodel: Systemet opretter en digital model af hver bygnings termiske egenskaber – hvor hurtigt den opvarmes, afkøles og reagerer på ydre forhold
• Vejrintegration: Lokale vejrudsigter inddrages for at forudsige det fremtidige varmebehov
• Optimeringshorisont: Algoritmen optimerer over et glidende tidsvindue og opdaterer løbende sine forudsigelser
• Håndtering af begrænsninger: Der tages højde for både temperaturgrænser for komfort, energiomkostninger og udstyrsbegrænsninger
• Kontinuerlig læring: Modellen forbedres med tiden, efterhånden som den indsamler flere data om bygningens adfærd

Fordelene ved MPC inden for opvarmning

• Forudsiger temperaturfald, før de indtræffer
• Forvarmer bygninger ved hjælp af billig energi uden for spidsbelastningstiderne
• Reducerer energispild som følge af, at temperaturerne overskrider målværdierne
• Sikrer stabile og behagelige indeklimaforhold
• Giver en energibesparelse på 20–35 % sammenlignet med konventionel styring