Elastyczna i inteligentna sieć ciepłownicza wzbogacona o technologie sztucznej inteligencji

Przyszłość systemów ciepłowniczych leży w inteligentnych, elastycznych sieciach, które potrafią dostosowywać się do zmieniających się warunków w czasie rzeczywistym. Podejście firmy Fourdeg, oparte na sztucznej inteligencji, przekształca tradycyjne systemy ciepłownicze w inteligentne, elastyczne systemy.

Wyzwanie

Tradycyjne sieci ciepłownicze działają w oparciu o scentralizowany, jednokierunkowy model — ciepło jest wytwarzane, dystrybuowane i zużywane. Model ten ma trudności z dostosowaniem się do zmiennego zapotrzebowania, integracji energii odnawialnej oraz rosnącej potrzeby zapewnienia efektywności energetycznej.

Jak sztuczna inteligencja sprawia, że systemy ciepłownicze stają się bardziej inteligentne

FourdegSystem sztucznej inteligencji tej firmy nieustannie analizuje dane z podłączonych budynków, prognozy pogody oraz stan sieci, aby:

• Prognozowanie zapotrzebowania na ogrzewanie z kilkugodzinnym lub kilkudniowym wyprzedzeniem
• Zoptymalizować czas i wielkość wytwarzania ciepła
• Dynamiczne rozkładanie obciążenia w sieci
• Ograniczenie szczytowego zapotrzebowania i związanych z tym kosztów
• Umożliwić budynkom pełnienie funkcji rozproszonych magazynów ciepła

Elastyczność sieci

Dzięki przekształceniu budynków w aktywne elementy systemu energetycznego technologia „ Fourdeg ” zapewnia nowy poziom elastyczności sieci. Budynki mogą się wstępnie ogrzewać w okresach, gdy koszty energii są niskie, oraz ograniczać zużycie w godzinach szczytu — a wszystko to przy zachowaniu komfortowej temperatury wewnątrz pomieszczeń.

Ta elastyczność jest szczególnie cenna w sytuacji, gdy sieci ciepłownicze w coraz większym stopniu wykorzystują odnawialne źródła energii, których wydajność z natury rzeczy jest zmienna.

Korzyści dla przedsiębiorstw energetycznych

• Obniżenie kosztów produkcji dzięki zoptymalizowanemu harmonogramowi
• Niższe wymagania dotyczące obciążenia szczytowego
• Lepsza integracja odnawialnych źródeł energii
• Nowe oferty usług i źródła przychodów
• Wzrost zadowolenia klientów dzięki stabilnej temperaturze w pomieszczeniach

Dlaczego dane na poziomie budynku mają znaczenie

Sieć ciepłownicza zyskuje na elastyczności, gdy operatorzy mogą obserwować, w jaki sposób podłączone do niej budynki faktycznie reagują na zmiany pogody, obłożenia oraz ustawienia systemu ogrzewania. Rozwiązanie „ Fourdeg ” gromadzi dane z poszczególnych pomieszczeń i grzejników w budynkach, a następnie wykorzystuje te informacje do prognozowania zapotrzebowania na ciepło, zanim dotrze ono do podstacji lub zakładu wytwórczego.

Dzięki temu optymalizacja jest bardziej precyzyjna niż w przypadku statycznej krzywej grzewczej. Zamiast traktować wszystkie budynki jako identycznych odbiorców, sztuczna inteligencja może koordynować działanie budynków o różnej masie termicznej, różnych limitach komfortu i różnych czasach reakcji. Przedsiębiorstwa energetyczne zyskują w ten sposób praktyczny sposób na ograniczenie szczytowego zapotrzebowania na energię, jednocześnie utrzymując komfort klientów w ramach uzgodnionych limitów.