Optimalisatie van de productiekosten van stadsverwarming voor energiebedrijven

Voor energiebedrijven die stadsverwarmingsnetwerken exploiteren, vormen de productiekosten een van de grootste exploitatiekostenposten. Fourdeg Energy® biedt tools om deze kosten aanzienlijk te verlagen door middel van intelligent vraagbeheer en geoptimaliseerde productieplanning.

De kostenuitdaging

De productiekosten van stadsverwarming worden sterk beïnvloed door periodes van piekvraag. Tijdens deze pieken moeten dure reserve-installaties — vaak op fossiele brandstoffen — worden ingeschakeld. Het terugdringen van de piekvraag leidt direct tot lagere productiekosten en minder uitstoot.

Hoe Fourdeg de productiekosten Fourdeg

• Piekvervlakking: door gebouwen in te zetten als thermische opslag wordt de piekvraag met 10-20% verminderd, waardoor dure noodstroomvoorzieningen overbodig worden
• Vraagverschuiving: De vraag naar verwarming wordt verplaatst naar periodes waarin de productie het goedkoopst is, bijvoorbeeld wanneer er veel hernieuwbare energie beschikbaar is
• Voorspellende planning: dankzij AI-gestuurde vraagprognoses kan de productie dagen van tevoren beter worden gepland
• Netwerkbalans: realtime optimalisatie over het gehele netwerk zorgt voor een efficiënte verdeling

Praktische gevolgen

Energiebedrijven die gebruikmaken van Fourdeg Energy® melden een aanzienlijke daling van de productiekosten, een verbeterde netwerkefficiëntie en een betere integratie van hernieuwbare energiebronnen in hun productiemix.

Van prognose tot corrigerende maatregelen

Het optimaliseren van de productiekosten begint al voordat de piek zich voordoet. Fourdeg weersvoorspellingen, gegevens over de reactie van gebouwen en streeftemperaturen voor ruimtes om te voorspellen wanneer de vraag zal stijgen en welke gebouwen tijdelijk warmte kunnen opslaan. Het systeem kan het verbruik vervolgens verschuiven naar periodes met lagere kosten, zonder dat dit ten koste gaat van het comfort.

Hierdoor krijgen exploitanten van stadsverwarmingsnetwerken meer tijd om de belasting van hun installaties te plannen, het gebruik van fossiele back-upbronnen te verminderen en de rendabiliteit van hernieuwbare energiebronnen of restwarmtebronnen te verbeteren. Deze gegevens helpen ook bij het opsporen van delen van het netwerk waar het aanpassen van de belasting of onderhoud de efficiëntie zou verbeteren.