Smart Energy®
Smart Energy Løsninger til energiselskaber, der driver fjernvarmesystemer
Fourdeg Smart Energy® leverer AI-baserede værktøjer til energiselskaber med henblik på at understøtte overgangen fra konventionel "bulk" varmeproduktion til en mere fleksibel, effektiv og bæredygtig model.
Ved at kombinere AI-baseret styring, realtidsdata og visualisering viadigital twin kan energiselskaber optimere produktion, distribution og forbrug — alt imens de omdanner forbundne bygninger til virtuelle varmelagre.
Dette muliggør avanceret efterspørgselsstyring, reducerer spidsbelastninger og forbedrer fjernvarmeforsyningens konkurrenceevne i forhold til andre opvarmningsmetoder.
3D-digital modellering af fjernvarme (Digital Twin)
Fourdeg Digital Twin -modellerne i 3D giver en virtuel replika i realtid af fjernvarmenet – hvilket hjælper operatørerne med at overvåge, simulere og optimere energistrømmene både på bygnings- og netniveau.
Vigtige komponenter til intelligent fjernvarme
Nøglekompetencer til effektiv styring af fjernvarme
Distribueret varmelagring
Udnyt det skjulte lagerpotentiale i enhver bygning
Fourdeg forvandler bygninger til virtuelle varmebatterier ved at udnytte deres konstruktion til at lagre varme og reducere spidsbelastningen.
Vores AI-baserede system styrer den distribuerede varmelagringskapacitet på tværs af netværket — der kræves ingen tanke.
Prognosedrevet styring
Overgang fra reaktiv til prædiktiv styring
Fourdeg's AI forudsiger varmeforbruget på baggrund af vejrdata og forbrugsmønstre.
Dette muliggør en bedre balance mellem de decentraliserede varmekilder — hvilket er særligt vigtigt i netværk, der er i færd med at skifte fra fossile brændstoffer til vedvarende energi.
Optimering af produktionsomkostninger
Lavere omkostninger, større fleksibilitet
Ved at kombinere realtidsstyring med DSR ( Demand Side Response ) bidrager Fourdeg til at reducere spidsbelastningsomkostningerne, øge netværkets fleksibilitet og understøtte klimamålene.
Bygninger bidrager aktivt til at skabe balance i elnettet, hvilket forbedrer både økonomien og bæredygtigheden.
Efterspørgselsstyring
Fourdeg Smart Energy® forvandler bygninger til distribuerede varmelagringssystemer — som kan styres næsten i realtid via AI-baserede cloud-tjenester, der tager højde for lokale vejrudsigter.
Denne yderst fleksible opsætning:
- Lagrer varme i bygningskonstruktionerne
- Reducerer spidsbelastninger og aktivering af kostbare fossile reservekraftanlæg
- Gør det muligt for forsyningsselskaber at optimere produktionstidspunkter og -kilder, hvilket forbedrer effektiviteten og reducerer emissionerne
DSM med » Fourdeg « bidrager til , at fjernvarmenet bliver smartere, mere stabile og mere bæredygtige.
Skabelse af nye salgs-, service- og forretningsmodeller
Fourdeg Smart Energy® hjælper energiselskaber med at gå videre end blot at levere standardvarme ved at muliggøre kundecentrerede, datadrevne tjenester. Med efterspørgselsstyring (DSM) og individuel rumstyring kan selskaberne:
- Tilbyd en stabil indendørstemperatur som en service, ikke blot i megawatt
- Udvid forretningen ud over de traditionelle rammer med cloudbaserede løsninger
- Skab nye indtægtskilder og påvirk slutbrugernes adfærd gennem incitamentbaseret efterspørgselselasticitet
Overgangen til smart energi baner vejen for spændende digitale tjenester, partnerskaber med kunderne og skalerbare nye værdimodeller.
Til ejendomsejere
Fourdeg Smart Heating for energieffektivitet
AI-baseret optimering af rumopvarmningen til boliger, erhvervsbygninger og offentlige bygninger med vandbaserede radiatorer.
20–35 %
Energibesparelser
Har vist sig at fungere i skoler, kontorer og boligbyggerier i mange forskellige klimaer.
AI
Prediktiv regulering
Vejrbaserede, selvlærende algoritmer optimerer opvarmningen i realtid.
24/7
Cloudovervågning
Fuld oversigt over bygningens varmeeffektivitet, uanset hvor man befinder sig.
Ofte stillede spørgsmål
Alt, hvad du behøver at vide om intelligent fjernvarme og AI-baseret netværksoptimering.
Hvad er intelligent fjernvarme?
Intelligent fjernvarme udnytter kunstig intelligens, IoT-sensorer og cloud-computing til automatisk at optimere, hvordan et fjernvarmenet producerer, distribuerer og forbruger varme. I stedet for at køre med en fast ydelse uanset det faktiske behov forudsiger de intelligente systemer belastningsbehovet, reducerer spidsbelastningsperioder, flytter forbruget til tidsrum med lave energipriser og gør det muligt for bygninger at fungere som distribueret varmelagring. Resultatet er lavere produktionsomkostninger, færre emissioner og et mere konkurrencedygtigt fjernvarmenet.
Hvor meget kan optimering af fjernvarme spare energiselskaberne?
Energiselskaber, der anvender Fourdeg Smart Energy®, har reduceret produktionsomkostningerne med 15–30 % og væsentligt mindsket behovet for spidsbelastning. Den vigtigste årsag hertil er den mindskede afhængighed af dyre kedler til spidsbelastning, der kører på fossile brændstoffer. Ved at forvarme de tilsluttede bygninger i perioder med billig energi udjævner Fourdeg efterspørgselskurven uden at gå på kompromis med indeklimaet.
Hvad er efterspørgselsstyring inden for fjernvarme?
Efterspørgselsstyring (DSM) går ud på intelligent at styre, hvornår og hvor meget varme de tilsluttede bygninger forbruger. Fourdeg s AI-platform forvarmer bygningerne i perioder, hvor energien er billig (ved at udnytte deres termiske masse som lagringskapacitet), og reducerer forbruget i dyre spidsbelastningstimer — uden at beboerne mærker nogen temperaturændring. Dette udjævner efterspørgselskurven for forsyningsselskabet og sænker dermed produktionsomkostningerne.
Hvordan fungerer en fjernvarme digital twin ?
En fjernvarme digital twin er en virtuel 3D-model i realtid af hele netværket — fra varmeproduktionsanlæg til de enkelte tilsluttede bygninger. Fourdeg's digital twin visualiserer energistrømme i realtid, identificerer flaskehalse i netværket og modellerer den termiske adfærd i hver enkelt bygning. Operatører kan simulere ændringer, inden de implementeres i det aktive netværk, hvilket gør optimeringen mere sikker og datadrevet.
Hvad er efterspørgselsstyring (DSR) inden for fjernvarme?
Efterspørgselsstyring (DSR) er varmenettets evne til hurtigt at tilpasse forbruget på bygningsniveau som reaktion på prissignaler, netforhold eller tilgængeligheden af vedvarende energi. » Fourdeg « koordinerer smarte termostater på tværs af tilsluttede bygninger for enten at øge eller reducere varmeforbruget med kort varsel — og forvandler dermed bygningsmassen til et fleksibelt, distribueret varmebatteri, der aktivt bidrager til at skabe balance i varmenettet.