Optimering af produktionsomkostningerne ved fjernvarme for energiselskaber

For energiselskaber, der driver fjernvarmenet, udgør produktionsomkostningerne en af de største driftsudgifter. Fourdeg Smart Energy® tilbyder værktøjer, der gør det muligt at reducere disse omkostninger betydeligt gennem intelligent efterspørgselsstyring og optimeret produktionsplanlægning.

Udfordringen med omkostningerne

Produktionsomkostningerne ved fjernvarme påvirkes i høj grad af perioder med spidsbelastning. I disse perioder skal dyre reserveanlæg — ofte baseret på fossile brændstoffer — tages i brug. En reduktion af spidsbelastningen medfører direkte lavere produktionsomkostninger og færre emissioner.

Hvordan » Fourdeg « reducerer produktionsomkostningerne

• Spidsbelastningsudjævning: Ved at anvende bygninger som termisk lagring reduceres spidsbelastningen med 10–20 %, hvilket eliminerer behovet for dyr reserveproduktion
• Belastningsomlægning: Varmebehovet flyttes til perioder, hvor produktionen er billigst, f.eks. når der er rigelig adgang til vedvarende energi
• Proaktiv planlægning: AI-baseret efterspørgselsprognoser muliggør en bedre produktionsplanlægning flere dage i forvejen
• Netværksbalancering: Optimering i realtid på tværs af hele netværket sikrer en effektiv fordeling

Indvirkning i den virkelige verden

Energiselskaber, der anvender Fourdeg Smart Energy®, har rapporteret om betydelige reduktioner i produktionsomkostningerne, forbedret netværkseffektivitet og bedre integration af vedvarende energikilder i deres produktionsmix.

Fra prognose til styrende foranstaltninger

Optimering af produktionsomkostningerne begynder, før spidsbelastningen indtræffer. » Fourdeg « bruger vejrprognoser, data om bygningers reaktionsevne og måltemperaturer for rummene til at forudsige, hvornår efterspørgslen vil stige, og hvilke bygninger der midlertidigt kan lagre varme. Systemet kan derefter flytte forbruget til perioder med lavere omkostninger, samtidig med at komforten opretholdes.

Dette giver fjernvarmeoperatørerne mere tid til at planlægge anlæggenes belastning, reducere brugen af fossile reserveanlæg og forbedre rentabiliteten af vedvarende energikilder eller spildvarmekilder. De samme data bidrager også til at identificere områder i netværket, hvor balancering eller vedligeholdelse vil forbedre effektiviteten.